Embora a inteligência artificial (IA) já esteja presente nos ambientes empresariais há algum tempo, os desenvolvimentos na IA generativa e no processamento de linguagem natural (PNL) estão acelerando rapidamente sua utilização.

Mesmo que seu uso inicial possa ter nascido da curiosidade, a IA já está conduzindo ações de negócios e modelando cenários para gerar insights automatizados. O setor varejista, por exemplo, passou por vários aprimoramentos nos últimos anos e está aproveitando a aprendizagem automática e a ciência de dados para ganhar vantagem.

A IA está se tornando rapidamente um imperativo estratégico para muitas empresas, proporcionando uma oportunidade de negócios totalmente nova para fornecer inteligência de decisão em escala. No entanto, a IA continua envolta em mistério, incerteza e apreensão. Muitos especialistas da indústria estão alertando contra a campanha agressiva empreendida pelas empresas para criarem produtos de IA.

No Brasil, embora 48% das pessoas digam estar preocupadas com a possibilidade da IA substituir os seus empregos, um número ainda maior – 74% – delegaria o máximo de trabalho possível à inteligência artificial, a fim de diminuir as suas cargas de trabalho, de acordo com o Índice de Tendências de Trabalho de 2023 da Microsoft (Microsoft’s 2023 Work Trend Index).

À medida que as capacidades da IA se expandem rapidamente para oferecer inúmeras oportunidades de negócios, muitas empresas enfrentam as complexidades e implicações que envolvem a sua adoção. Em última análise, qualquer tecnologia é tão eficaz – ou tão impactante – quanto a pessoa que a utiliza. Isso também soa verdadeiro para a IA.

Como qualquer outra ferramenta, ela nos permite fazer mais com menos. É, em essência, a capacidade de utilizar conhecimento especializado e ampliar seu uso em todo o negócio.

Então, como podem as empresas desvendar os mitos e a confusão em torno da IA e abordar a sua utilização e adoção de forma holística, ao mesmo tempo que lidam com as preocupações levantadas?

Iluminando o outro lado da IA por meio de aplicações práticas

Embora as manchetes de hoje em dia sejam dominadas pela IA generativa, é essencial reconhecer que as aplicações nas empresas vão muito além destes exemplos de interesse. A explosão de dados e a queda do custo do poder computacional criaram um terreno fértil para a IA e a aprendizagem automática, com a tecnologia revolucionando o mercado de varejo, de finanças, de saúde e da indústria manufatureira.

Com uma narrativa de negócios global girando em torno da automação de tarefas manuais demoradas, as ferramentas de automação analítica baseadas em IA têm desempenhado um papel crucial no aumento da produtividade, eficiência e inovação nas companhias.

Especificamente, o surgimento de ferramentas analíticas de autoatendimento com interfaces intuitivas e fáceis de usar capacitou funcionários não tradicionais de cientistas de dados a aproveitarem o poder das informações, democratizando a experiência em IA e simplificando seus conceitos.

Em um ambiente de inflação elevada, incerteza econômica e redução da força de trabalho, as organizações têm recorrido à IA empresarial para desbloquear oportunidades, fornecer insights a velocidades inimagináveis e tomar decisões estratégicas.

Quando aproveitada adequadamente, a IA, especificamente a generativa, permite que os trabalhadores do conhecimento reduzam o tempo diário gasto em tarefas cotidianas, proporcionando-lhes, desta forma, mais tempo para se concentrarem na solução criativa de assuntos de maior importância.

À medida que as barreiras à entrada são mais baixas, os insights orientados pela IA, acessíveis, repetíveis e éticos, abrem uma riqueza de possibilidades, que vão desde a previsão de taxas de falhas de produção ou riscos de quebra de equipamentos, previsão de necessidades de estoque, até a solução de problemas de séries temporais.

O uso de IA pode ser feito facilmente por usuários técnicos e não técnicos. Todos desenvolvendo novos caminhos para inteligência de decisão e insights, ao mesmo tempo que ajudam a impulsionar a qualificação e a alfabetização em dados.

Desvendando a confusão em torno da IA

À medida que mais empresas procuram integrar ferramentas de IA nos locais de trabalho, há três áreas que os líderes podem considerar: criação de processos transparentes e explicáveis para gerar insights baseados em IA, estabelecimento de uma governança clara, e construção da confiança dentro da força de trabalho.

Tal como acontece com qualquer tecnologia emergente, os líderes ponderados devem adotar uma abordagem pragmática sobre como a IA pode ajudar os seus colaboradores, assegurando ao mesmo tempo que disponha de barreiras de proteção eficazes para os proteger. É imperativo que os processos que geram insights baseados em IA sejam auditáveis, explicáveis e reproduzíveis.

Sem os conjuntos de competências interdepartamentais, conhecimento de dados e fatores de governança corretos, os dados selecionados para alimentar os modelos de IA podem ser falhos, incompletos ou sem conformidade. Existem mais de 20 definições matemáticas justas do ponto de vista de uma empresa – qual delas a companhia deverá usar é uma decisão de negócios que não deve ser deixada apenas para o desenvolvedor.

Sem saber o que aconteceu no modelo ou como ele funciona, os usuários podem ter dificuldade em compreender totalmente o uso apropriado das respostas. Quando a entrada é explicada, fica mais claro como os grandes modelos de linguagem e a IA se ajustam ao negócio, tornando mais fácil confiar nos resultados.

Construindo a confiança da IA na força de trabalho

A implantação de IA – ou qualquer solução de TI – sem considerar o gerenciamento de mudanças pode resultar em falha na adoção e desperdício de orçamento. Os líderes empresariais devem contar com seus funcionários na jornada da IA para obterem sucesso.

Os líderes precisam ter de forma clara “o que a IA traz de bom à rotina de trabalho. Ou seja, ajudar os trabalhadores a automatizarem as partes manuais e repetitivas do seu trabalho diário e dar-lhes tempo para se concentrarem naquilo em que eles são mais estratégicos.

Apesar da crescente promessa da IA, apenas 53% dos projetos da tecnologia passam do protótipo à produção, de acordo com o Gartner. As organizações devem investir na sua força de trabalho para navegar com sucesso na adoção da IA e construir ativamente confiança.

A ausência de governança de dados, política tecnológica e processos de comunicação claros dentro de uma organização também leva a uma baixa confiança nos métodos, abordagens e justificativas sociais da tecnologia para a adoção de novas práticas e soluções.

Reconhecendo a necessidade de práticas de IA transparentes e confiáveis, a Media Development Authority (IMDA) e a Personal Data Protection Commission (PDPC) de Cingapura lançaram a primeira estrutura e kit de ferramentas de testes de governança de IA do mundo, A.I. Verify, para trazer transparência por meio de verificações de processos e promover a confiança do público na IA.

As organizações podem aprender com essas estruturas e adaptá-las aos seus processos de governança interna, garantindo o uso responsável da IA. Isso pode ser alcançado de várias maneiras, incluindo convidar especialistas em segurança de confiança para discutirem a implementação, lançarem programas-piloto para que a força de trabalho se familiarize com as ferramentas; além de abrir canais de comunicação para equipes de liderança transmitam questões importantes ou preocupações.

Ao construir uma força de trabalho aumentada pela IA e garantir que as empresas possam obter os maiores benefícios de seus sistemas, uma coisa fica clara: é fundamental que as organizações se concentrem na gestão estratégica da mudança para construírem a confiança da IA no local de trabalho.

Para ser eficaz, a inteligência de decisão baseada em IA deve ser sustentada por uma base sólida de alfabetização de dados, bem como pela formação e melhoria de competências adequadas.

Somente por meio da combinação de dados de qualidade, inteligência humana diversificada e um processo de governança robusto e acessível, é que a IA se tornará a força por trás da inteligência automatizada de decisões de negócios capazes de impulsionar as empresas.

Por Marta Clark, Vice-presidente LATAM da Alteryx.

Ouça o RH Pra Você Cast, episódio 139: “G4 Educação encontra na Inteligência Artificial o equilíbrio para melhorar a jornada das pessoas“. Novas tecnologias, por melhores que sejam, costumam trazer consigo uma certa resistência. A moda da vez, o ‘empolgante e polêmico’ ChatGPT, se encaixa perfeitamente nesse cenário. Para alguns, a Inteligência Artificial é revolucionária e extremamente eficaz para o desenvolvimento de projetos pessoais e profissionais. Para outro grupo, a nova moda chega para ‘acomodar’ as pessoas, tornando-as intelectualmente dependentes e podendo substituí-las no mercado de trabalho.

Opiniões à parte, é fato que a Inteligência Artificial e a tecnologia como um todo chegaram para facilitar o dia a dia até mesmo do mais humanizado os setores empresariais: o RH. Para quem tem a mente aberta de aproveitar todo o seu potencial, a transformação é notável. Exemplo disso ocorre na G4 Educação. Todas as vantagens e benefícios identificados pela empresa quem revela é uma das maiores entusiastas da IA no RH, Marcela Zaidem. A Diretora de Pessoas dá as melhores dicas para quem quer dominar o equilíbrio entre pessoas e digital. Confira o RH Pra Você Cast clicando diretamente no app abaixo:

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