Em direção a um novo entrelaçamento entre organização, plataformas, GenAI e Capital Humano
Uma das notícias mais interessantes das últimas semanas diz respeito à Klarna. A fintech sueca não apenas declarou que quer reduzir pela metade seu pessoal usando ferramentas de GenAI. Além disso, anunciou simultaneamente que irá descontinuar os aplicativos da Workday e Salesforce, dois gigantes do mundo SaaS.
O timing dessas duas notícias, e a resposta imediata de Marc Benioff, CEO da Salesforce, não são casuais.
Marc Benioff expressou perplexidade com a decisão da Klarna de descontinuar os serviços da Workday e Salesforce em favor de ferramentas de IA desenvolvidas internamente. Ele questionou como a Klarna irá gerenciar e compartilhar suas informações, alcançar conformidade e governança, e manter a memória institucional sem esses sistemas. Benioff destacou que, apesar do avanço da IA, os humanos ainda desempenham um papel crucial nas relações com os clientes. Portanto, que a IA não pode substituir completamente a gestão de processos complexos sem sistemas de suporte fundamentais.
Isso confirma o impacto da GenAI em estratégias, produtos e serviços digitais. Ademais, revela o intrincado entrelaçamento entre organização interna, competências, sistemas tecnológicos e processos produtivos.
De fato, a Klarna anunciou que substituirá Workday e Salesforce por aplicativos "driven by AI" desenvolvidos internamente e apoiados pela OpenAI.
Em particular, um dos aplicativos já em uso se chama Kiki, que coleta o know-how da empresa e o usa para fornecer sugestões e informações aos funcionários.
Desenvolvimento Interno e Inovação com GenAI
O CEO da Klarna também observou que criar aplicativos internamente, em vez de comprá-los, é útil para desenvolver a profissionalidade dos talentos de tecnologia. Inegavelmente lhes dará oportunidades práticas de experimentação.
Considerando que as novas ferramentas de GenAI, aplicadas ao desenvolvimento de software, permitem gerar código de maneira semi-automática, reduzindo tempo e custo. Portanto, entende-se como a relação entre a decisão de 'fazer ou comprar' aplicativos pode mudar cada vez mais para 'fazer".
Além do fator de custo, há outros fatores ainda mais relevantes que explicam por que os atuais sistemas de gestão não atendem às necessidades de inovação trazidas pela GenAI.
Desafios e complexidades dos sistemas SaaS na era GenAI
Vou dar algumas sugestões para discussão:
- A estrutura de dados capturada pelos sistemas SaaS tradicionais fornece informações nem sempre manejáveis, atualizadas e completas da organização. Com efeito, muitas vezes insuficientes para treinar significativamente uma IA interna. A possibilidade de conectá-los com APIs nem sempre é fácil (o CEO da Klarna, por exemplo, declarou dificuldades no uso das APIs da Workday). Pois expõe o cliente a um controle limitado sobre a estrutura dos dados necessários para a empresa e a IA.
- Esses sistemas suportam uma porção limitada e padronizada dos processos de gestão. Além disso, necessitam integração com outros sistemas de gestão, criando uma complexidade significativa na gestão dos aplicativos. Isso se soma à complexidade de gerenciar novos projetos, novas equipes, parcerias e colaborações em um contexto de rápida transformação do mercado. Esse não é um problema secundário, considerando o impacto que a estrutura da organização tem no tipo de produtos e serviços oferecidos pela empresa e na velocidade/qualidade da entrega.
- Os atuais sistemas de gestão são utilizados mais pela administração para controlar o trabalho do que para habilitar iniciativas e novas capacidades do pessoal na base e na periferia da organização. Eles não parecem ser completamente eficazes em gerar inovação contínua, autonomia difundida, engajamento e desenvolvimento do pessoal técnico e dos talentos.
A soma dessas considerações leva a pensar que esses sistemas não são tão úteis para apoiar as organizações na introdução da GenAI. Portanto, as empresas precisam reestruturar rapidamente também os sistemas de gestão para ganhar uma vantagem competitiva no uso da IA.
O novo paradigma do trabalho
O que está emergindo é um novo paradigma do trabalho que surge na interseção entre:
- um novo sistema operacional do trabalho, habilitado por plataformas digitais e ferramentas de GenAI
- a organização interna, como plataforma de criação e gestão de regras, processos, dados e informações
- a criatividade dos talentos, aplicada a novos projetos capazes de criar valor, mas também oportunidades de significado e desenvolvimento pessoal para quem trabalha.
Para cada empresa, independentemente de vender software, serviços ou produtos, será necessário experimentar e desenvolver capacidades internas para construir e gerenciar de maneira personalizada esse novo entrelaçamento de IA, ferramentas, criatividade e processos.
Está emergindo como um melhor suporte da organização interna à criação, supervisão e teste dos modelos de IA pode permitir gerar modelos menores e verticais que oferecem resultados igualmente válidos, mas com menores custos de treinamento do modelo e menor poder de computação.
Benefícios da GenAI para as empresas
A GenAI provavelmente contribuirá para tornar todas as empresas e seu pessoal, independentemente do setor, um pouco mais tech, uma vez que melhores modelos organizacionais e um capital humano mais afim e preparado em tecnologia não serão substituídos pela IA, mas iniciarão com os aplicativos de GenAI um processo virtuoso de melhoria mútua. Da mesma forma, a melhor tecnologia surgirá de um maior conhecimento de processos e contextos e de uma melhor organização do trabalho.
Gerentes de empresas e empresários terão a oportunidade de construir uma nova forma de trabalhar que resolva desalinhamentos, confusões, desafeições, gargalos e congestionamentos, aproveitando exponencialmente as capacidades de seus talentos e da GenAI, aumentando a produtividade e automatizando atividades, respeitando o bem-estar e a satisfação dos trabalhadores.
A GenAI também provavelmente contribuirá para um novo equilíbrio entre trabalho presencial e remoto, mudando o foco do trabalho de atividades síncronas, dentro de equipes estáticas e presenciais, para atividades remotas, assíncronas, com equipes distribuídas e mediadas por IA, agentes e chatbots.
Em um momento como este, movimentos corajosos como o da Klarna podem pagar dividendos importantes, mas enquanto aguardamos a chegada da AGI, devem começar com uma combinação de tecnologia, coragem, competências e organização do trabalho.
Se as empresas incumbentes resistirem em mudar os sistemas SaaS e os modelos organizacionais, as empresas de nova geração podem encontrar uma chave para desenvolver melhor tecnologia e obter vantagem competitiva para escalar rapidamente o mercado.
Por Nicolò Boggian, Fundador Whitelibra. Trabalhando na interseção entre Tecnologia, IA, Operações e RH, gerenciando estruturas organizacionais, plataformas, recrutamento, engajamento de funcionários, remuneração, desenvolvimento de negócios e estudando tendências do mercado de trabalho. Artigo publicado originalmente em 2024 na HR ONLine da AIDP – ‘Associazione Italiana per la Direzione del Personale‘.
🎧 Inteligência Artificial (IA): Deve Mesmo Preocupar-nos?
No episódio 158 do RH Pra Você Cast, intitulado “IA: a preocupação deve mesmo existir?”, discutimos um tema que tem gerado debates acalorados: o desenvolvimento das inteligências artificiais. Em março de 2023, veio a público a informação de que cerca de 2.600 líderes e pesquisadores do setor de tecnologia assinaram uma carta aberta solicitando uma pausa temporária nesse desenvolvimento. O argumento central é que as IAs podem representar um “risco para a sociedade e a humanidade”. Surpreendentemente, até Elon Musk, um dos maiores entusiastas da tecnologia, também assinou o documento.
Visões Contrastantes: Otimismo vs. Preocupação
Jhonata Emerick, CEO da Datarisk, diverge desse movimento de cautela em relação às IAs. Para o doutor em Inteligência Artificial, a evolução dessas tecnologias é tão natural quanto o crescimento que elas podem impulsionar. Ele argumenta que, ao longo da história, a humanidade sempre enfrentou mudanças disruptivas, e a IA não é exceção. A questão, portanto, é como nos adaptamos e aproveitamos essas transformações.
Legitimidade das Preocupações
Mas será que as preocupações em torno das IAs são legítimas? A perda de empregos é frequentemente apontada como um risco iminente. No entanto, também devemos considerar os benefícios potenciais: automação de tarefas repetitivas, diagnósticos médicos mais precisos, otimização de processos industriais e muito mais. Ainda há muito a aprender sobre o impacto real das IAs em nossas vidas.
O Desconhecido e o Potencial Inexplorado
Por fim, o que as IAs podem fazer por nós que ainda não compreendemos totalmente? Talvez estejamos apenas arranhando a superfície de suas capacidades. À medida que avançamos, é crucial manter um olhar crítico e otimista, buscando equilibrar os riscos com as oportunidades.
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